به تازگی دانشمندان مرکز تحقیقات سرطان آلمان و آزمایشگاه بیوانفورماتیک اروپا مدلی را تعریف کرده‌اند که به‌واسطه آن می‌توان علائم فردی بیش از ۲۰ نوع مختلف سرطان را با دقت بالایی پیش‌بینی کرد. این مدل پیش‌بینی می‌تواند به شناسایی افرادی کمک کند که در معرض ابتلا به سرطان هستند؛ به این ترتیب برنامه‌های تشخیص زودهنگام فردی برای آنها می‌تواند حین مطالعات مورد آزمایش قرار بگیرد.اگر سرطان‌ها به‌موقع تشخیص داده شوند، شانس درمان به‌طور کلی بالاتر است و از فشردگی دوره درمان بیماران کاسته می‌شود. با این حال، برنامه‌های غربالگری تشخیص زودهنگام سرطان تنها برای موارد معدودی از این بیماری صادق هستند و اگر راهی ساده و جامع برای فیلتر‌کردن افراد با خطر بسیار بالای ابتلا به سرطان وجود داشت، امکان توسعه برنامه‌های غربالگری به‌طور خاص برای عمده افراد در معرض خطر وجود داشت.محققان ابتدا نوعی مدل پیش‌بینی را بر مبنای داده‌های 6.7میلیون دانمارکی بزرگسال طی سال‌های ۱۹۹۵ تا ۲۰۱۴ طراحی کردند. مجموعه داده‌های آموزشی بیش از 1000 مورد مبتلا به سرطان و همچنین مولفه‌های مرتبط با آنها نظیر سابقه ابتلا در سایر اعضای خانواده، سن، مصرف دخانیات یا چاقی را شامل می‌شد. بعدتر همین مدل برای تحلیل داده‌هایی که طی سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸ جمع‌آوری شده بود مورد استفاده قرار گرفت و به پایش وضعیت 4.7میلیون دانمارکی پرداخت و سطح بالایی از دقت پیش‌بینی درحد ۸۱درصد را ارائه داد که با در نظر گرفتن مولفه‌های سن و جنسیت، این مقدار به ۵۹درصد می‌رسید.بدیهی است که این‌گونه جمع‌آوری و طبقه‌بندی داده مبتنی بر خطرپذیری می‌تواند به ارائه تست‌های تشخیص زودهنگام بیشتر برای افرادی که بیشترین احتمال ابتلا به سرطان را دارند، کمک کند و تحولی را در این زمینه رقم بزند.

​​​​​​​منبع: ‌Science Daily