ازهر۱۰۰مجموعه داده تولید شده، حدود ۸۰ مجموعه درآزمایشگاه باقی می‌مانند،۲۰مجموعه به اشتراک گذاشته می‌شونداما به‌ندرت مورد استفاده مجدد قرار می‌گیرند، کمتر از دومجموعه استانداردهای FAIR را برآورده می‌کنند و فقط یکی از آنها معمولا به یافته‌های جدید منجر می‌شود.عواقب رها شدن مطالعات قابل توجه است. پیشرفت کندتر در درمان سرطان، مدل‌های اقلیمی که فاقد شواهد کافی است ومطالعاتی که قابل تکرارنبوده ازجمله این عواقب‌هستند.برای تغییر این وضعیت،یک ناشرعلوم‌منبع‌ باز، سرویس مدیریت داده‌هایی را معرفی کرده که به‌عنوان اولین سرویس جامع داده‌های تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان توصیف می‌شود.این سرویس به‌گونه‌ای طراحی شده که با ترکیب تمام مراحل ضروری ازجمله گردآوری، بررسی انطباق، قالب‌بندی آماده برای هوش مصنوعی، بررسی همتا، یک پُرتال تعاملی، صدور گواهینامه و میزبانی دائمی در یک فرآیند یکپارچه، داده‌ها را هم قابل‌استفاده مجدد و هم به‌درستی اعتبارسنجی می‌کند. هدف این است که اطمینان حاصل شود که سرمایه‌گذاری‌های تحقیقاتی امروز به پیشرفت‌های سریع‌تر در سلامت، پایداری و فناوری تبدیل می‌شود. این سرویس با یک چارچوب باز گسترده ساخته شده که تضمین می‌کند هر مجموعه داده با هوش مصنوعی سازگار و از نظر اخلاقی توسط انسان و ماشین قابل استفاده مجدد است. این سیستم مدیریت داده اولین پیاده‌سازی عملی این مدل است که در زمانی ارائه می‌شود که خروجی تحقیقات به‌سرعت در حال رشد است و هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نحوه انجام اکتشافات است. این سیستم اصول سطح بالا را به زیرساخت‌های واقعی و مقیاس‌پذیر با تأثیر قابل اندازه‌گیری تبدیل می‌کند.