ابداع روش یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
کالین جی جانسون، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به‌تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده که می‌تواند از تعدادی راه‌حل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و به‌اصطلاح عملکرد مناسب را بیاموزد. این روش مبتنی بر دو روش اصلی است: یادگیری گام‌به‌گام و استفاده از شبکه عصبی. در این روش سعی می‌شود مکعب روبیک مرحله‌به‌مرحله حل شود به‌جای آن‌که حل کردن کل آن به‌یک‌باره یاد گرفته شود. یعنی تغییر بخش‌های آن برای رسیدن به شکلی ساده‌تر و تکرار چندباره مراحل تا حل‌شدن مکعب روبیک./ ایسنا
