استفاده‌های مختلفی برای این روش وجود دارد. ازجمله استفاده در صنعت سینما و ساخت فیلم‌ها، سرگرمی و ساخت ویدئوهای جذاب، و همچنین در حوزه‌هایی نظیر تبلیغات و تبدیل چهره. اما Deepfakes نیز می‌تواند تهدیدی جدی برای جامعه باشد. زیرا این تکنولوژی می‌تواند برای ایجاد تصاویر تقلبی، تحقیر و تهدید فردی، از دست دادن حریم خصوصی و حتی انتشار محتوای غیراخلاقی استفاده شود. برای مقابله با این تهدید و افزایش امنیت، می‌توان اقدامات زیر را انجام داد:
 
1- توسعه الگوریتم‌ها و روش‌های تشخیص: تیم‌های پژوهشی و شرکت‌های فناوری باید به توسعه الگوریتم‌ها و روش‌هایی که قادر به تشخیص تصاویر تغییرچهره هستند، ادامه دهند. این شامل استفاده از یادگیری ژرف و شبکه‌های عصبی است که قادر به تشخیص نشانه‌ها و تغییرات غیرطبیعی در تصاویر هستند.
 
2- ترسیم قوانین و مقررات: دولت‌ها و سازمان‌های مربوطه باید قوانین و مقرراتی را تدوین  و استفاده نادرست و مضر از Deepfakes را محدود کنند. این شامل توضیحات مربوط به تقلب و تلاش برای تخریب سیاست‌ها و اطلاعات است.
 
3- آموزش عمومی: باید به جامعه آموزش داد که بتواند تصاویر تغییرچهره را تشخیص دهد. آموزش درباره نشانه‌ها و مشخصه‌هایی که می‌توانند نشان دهنده این تصاویر باشند، به افراد کمک می‌کند تا بهترین تصمیم‌گیری را در مورد محتوایی که دریافت می‌کنند، انجام دهند.

4- همکاری با پلتفرم‌های آنلاین: شرکت‌ها و سازمان‌های فعال در فضای آنلاین باید همکاری کنند تا الگوریتم‌ها و ابزارهای تشخیص را در سرویس‌های خود به‌کار بگیرند. این می‌تواند شامل تکنولوژی تشخیص تصاویر تقلبی، نظارت بر محتوای مشکوک و ارائه راهنمایی به کاربران  باشد.
   
5- توسعه تکنولوژی‌های امنیتی: شرکت‌ها و سازمان‌های فناوری باید روی توسعه تکنولوژی‌های جدید برای مقابله با Deepfakes تمرکز کنند. این شامل ابزارها و سیستم‌هایی است که قادر به تشخیص تغییرات ناگهانی در ویدئوها هستند و امکان تأیید اصالت محتوا را فراهم می‌کنند.
   
6- توجه به معماری بلاکچین: استفاده از تکنولوژی بلاکچین به عنوان سامانه‌ای قابل اعتماد و غیرقابل تغییر می‌تواند برای تأمین اصالت و امنیت محتوا در برابر تقلب‌های این‌چنینی مفید باشد.
   
7- شناسایی و اعلام: شرکت‌ها، سازمان‌ها و افراد مسئول باید توانایی تشخیص این تصاویر را داشته باشند و در صورت شناسایی، آن را به عنوان تهدیدی برای امنیت و حریم‌خصوصی گزارش کنند. این می‌تواند شامل ایجاد سامانه‌ها و خطوط ارتباطی برای گزارش Deepfakes باشد.
   
8- آگاهی و آموزش کاربران: ترویج آگاهی و مواجهه با تهدیدات این تکنولوژی می‌تواند به کاهش اثرات مخرب آن کمک کند. باید افراد را درباره روش‌های تشخیص Deepfakes، بهبود سواد دیجیتال و محافظت از اطلاعات شخصی آموزش داد.
   
9- همکاری بین‌المللی: تهدید Deepfakes یک مساله جهانی بوده و نیازمند همکاری بین‌المللی برای مقابله با آن است.