«بهبود کیفیت محتوا» از جمله مواردی است که می‌توان در لیست دلایل اهمیت، ‌جایگاه بالایی را به آن اختصاص دهیم. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کیفیت برنامه‌های رادیویی و تلویزیونی از طریق حذف نویز، افزایش وضوح و تصحیح رنگ کمک کند.  شخصی‌سازی محتوا، از دیگر عوامل اهمیت هوش مصنوعی است. به‌نحوی‌که از این طریق می‌توان با تحلیل داده‌های کاربران، محتوای شخصی‌سازی شده ارائه داد و تجربه کاربری بهینه‌تری فراهم آورد. در این میان، «تحلیل داده‌ها» نیز اهمیت دارد. فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل داده‌های بزرگ کمک کرده و الگوهای رفتار کاربران را شناسایی نمایند. این اطلاعات برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی و محتوا استفاده می‌شود ودارای اهمیت است. این‌روزها، هوش مصنوعی در «تولید محتوا» نیز حرف‌هایی برای گفتن دارد، به‌نحوی که می‌تواند در تولید خودکار محتوا، مانند نوشتن متن‌ها یا ویرایش ویدئوها، نقش داشته باشد. این امر نقش ‌بسزایی در افزایش سرعت تولید دارد. همچنین فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود دسترسی به محتوا مانند زیرنویس خودکار برای ناشنوایان یا ترجمه زبان‌ها به‌صورت زنده کمک شایانی کند.همچنین سیستم‌های جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند جست‌وجوی محتوا راتسهیل کرده ونتایج دقیق‌تری ارائه دهد.دربیان دلایل اهمیت هوش مصنوعی در صنعت رسانه‌ای دنیا، می‌شود به «مدیریت محتوا» نیز اشاره کرد. هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت و دسته‌بندی محتوا، شناسایی محتوای نامناسب و بهبود امنیت فضای رسانه‌ای مؤثر باشدکه این امکان، از اهمیت بالایی برخوردار است. هوش مصنوعی همچنین با «تحلیل احساسات و واکنش‌های مخاطبان» برنامه‌سازان را یاری می‌کند تا استراتژی‌های بهتری اتخاذ کرده و در نتیجه محصولات بهتری تولید کنند. بی‌شک هرچه امکانات و دسترسی‌های این فناوری روز بیشتر می‌شود، به همان نسبت می‌تواند اهالی رسانه را در رسیدن به فرم و محتوایی فاخرتر یاری کند و به‌طور قابل توجهی به نوآوری، کارایی و بهبود تجربه منجر شود.  ناگفته پیداست استفاده از هوش مصنوعی در رسانه‌های صوتی و تصویری با چالش‌های متعددی نیز همراه است. استفاده از AI با همه مزایایش می‌تواند به بروز مسائل اخلاقی مانند تولید محتوای جعلی، عمیق‌تر‌کردن شکاف‌های اجتماعی و نادیده‌گرفتن حقوق خالقان محتوا منجر شود. همچنین الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی ممکن است در تحلیل داده‌ها دقت کافی نداشته باشند و این منجر‌به انتشار اطلاعات نادرست یا بی‌اساس شود.  مع‌الاسف جمع‌آوری وتحلیل داده‌های کاربران برای شخصی‌سازی محتوا می‌تواند به نقض حریم خصوصی منجر شود و احساس عدم امنیت را در میان کاربران ایجاد کند. گاهی نیز این الگوریتم‌ها ممکن است با داده‌های نادرست یا مغرضانه آموزش ببینند و به نتایج تبعیض‌آمیز و ناعادلانه منجر شو‌د.  پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است پرهزینه بوده و نیاز به سرمایه‌گذاری‌های بالا داشته باشد که این را هم می‌شود به‌عنوان یکی از چالش‌ها دانست. همچنین گمان می‌رود در بلندمدت استفاده از هوش مصنوعی ممکن است منجر‌به کاهش تنوع و نوآوری شود، زیرا الگوریتم‌ها ممکن است روی الگوهای موجود تمرکز کنند. بدون شک چالش‌های دیگری نیز در این مسیر وجود دارد که باید مد‌نظر قرار بگیرد. 

دکتر نازلی مروت - گروه رسانه